ブロックチェーンは価値ネットワークであり、その核心的な目的はデジタル資産をより効率的に流通させることです。10 月 12 日、アリババの最高戦略責任者である曾鳴教授が曾鳴書院と湖畔研究センターで公開講座「10 年を見つめる」を開催しました。この 6 年ぶりの公開講演で、曾鳴教授は「技術革新がどのようにビジネスパラダイムの変化を促進するのか？企業戦略はどのように 10 年のビジョンの変化に追随するのか？未来の 10 年におけるビジネス変革の根本的な判断は何か？」などの新しいビジネス変革に関する考察を提起しました。
万物島コミュニティの Jianle さんは、この充実した学びの内容についてノートを取り、整理しました。原意を変えない範囲での二次編集もあり、スマート時代の革新と起業に関わるあなたに共有します。繰り返し読む価値があり、保存するに値します。
講演全文の記録：
皆さん、おはようございます。皆さんの信頼に心から感謝し、貴重な時間を割いてこの講座に参加していただきありがとうございます。2017 年、私は突然「10 年を見つめる」という戦略講座を開く衝動に駆られました。当時、主に 2 つの要因が刺激となりました。一つは、1993 年から戦略を学び、教え、企業で実践してきたことです。特にその時期は、インターネットやモバイルインターネットが急速に発展していたため、戦略をどう進めるべきかについての異なる感覚を皆さんと共有したいと思いました。もう一つは、1991 年からインターネットと共に成長し、20 年以上の発展を見てきたことです。その未来について多くの推測があり、皆さんと共有したいと思いました。これが 2017 年の公開講座のきっかけです。
2017 年の戦略公開講座には 2 つのテーマがありました。最初のテーマは戦略の再定義です。環境が急速に変化し、非常に複雑で高度に不確実な状況において、大勢の発展に従い、勢いを得ることが戦略の第一義であり、非常に重要です。私たちは「10 年を見つめる」と言いますが、「見つめる」ということはビジョニングであり、このプロセスが非常に重要です。困難な時ほど、真剣に見つめ、努力して見る必要があります。「10 年を見つめる」という決意を持つだけでなく、徐々に 10 年を見つめる能力を育てる必要があります。このビジョンが、あなたの視野と潜在能力を決定します。戦略はビジョンとアクションの反復的なイテレーションです。この話は過去 5、6 年で皆さんに多く話してきましたが、今日はこの点についてアップグレードを行います。なぜなら、ここ数年で得たより深い体験を皆さんと共有できるからです。
前回の講演での 2 つ目のテーマは、インテリジェントビジネスの大変革です。オンライン化、ネットワーク化、インテリジェント化が過去 10 年の企業発展のテーマを構成しています。当時、7 社の規模や各次元の進展状況に基づいてこの図を描きました。ほとんどの企業は、今日でも世界で最も先進的な企業です。これは当時の 3 つの最も重要な発展方向、すなわちオンライン化、ネットワーク化、インテリジェント化です。
インテリジェントビジネスの特徴は、第一に低コストでリアルタイムに大量のユーザーにサービスを提供できること、第二に各ユーザーの個別のニーズを満たすこと、第三に迅速なイテレーションが可能であることです。したがって、インテリジェントビジネスは本質的に、ネットワークとアルゴリズムに基づくビジネスの再構築です。
当時、インテリジェントビジネスには 2 つのコアがあると述べました。私はこれを DNA の二重螺旋と呼んでいます。一つはネットワーク協調、すなわち大規模、多決定、リアルタイムのインタラクションであり、この協調効率が高まるほど、生成される価値が大きくなります。二つ目はデータインテリジェンスであり、本質的には機械が人間に代わって意思決定を行うことです。これはクラウドコンピューティング、大データ、アルゴリズムに基づき、迅速なイテレーションを通じてデータインテリジェンスを形成します。したがって、インテリジェントビジネスの 2 つのコア構成要素は、ネットワーク協調とデータインテリジェンスです。当時、私は 2 つの判断をしました。一つは未来のビジネスはインテリジェントビジネスの枠組みが初めて確定する段階であるということ、もう一つは未来はインテリジェント時代であり、人間の脳と機械の知能が接続されるということです。少し安心できるのは、これら 2 つの判断は基本的に正しいということです。そうでなければ、今日はここに立つのが恥ずかしいことになります。最も重要なのは、この 6 年間でこの初期判断に対する多くの新しい考えや感悟が得られたことです。したがって、今日の共有の核心はこの 2 つのテーマの深堀りです。
私たちは 3 つの議題に分けて展開します。第一はインテリジェント時代の本当の到来であり、AGI（汎用人工知能）の革命を持っています。ブロックチェーンとクリプトは約 15 年間の醸成と発展を経て、今まさに勢いを増しています。第三は XR（拡張現実）とメタバースです。これらは最も重要な 3 つの技術であり、今朝の講演で重点的に議論する 3 つの分野です。第二部では、技術がビジネス変革を駆動する実際のプロセスを理解するための方法論を皆さんと共有します。この方法論を通じて、未来の 3 年、あるいは 3〜5 年で最も可能性の高いことを理解できます。これは戦略的意思決定において非常に重要なマイルストーンです。10 年の長期的なビジョンを見るだけでなく、3〜5 年の目標をどう設定するかが必要です。これには中期的な判断が必要です。したがって、第二のセクションでは、この中期判断をどのように行うかを皆さんにお話しします。第三のセクションでは、インテリジェントビジネスに関する新しい考察をお話しします。
人工知能が未来のビジネスに与える影響
私たちは最初の段階の議論を始めます。それは人工知能が未来のビジネスに与える影響です。この図は皆さんがよく知っているかもしれません。これは過去 20 年間の人工知能の大発展を示しています。最初の検索段階ではビッグデータと呼ばれ、その時点では AI という言葉はありませんでした。皆さんも知っているように、昨年末から今年にかけて ChatGPT が流行し、中国では 100 以上の大規模モデルのスタートアップが登場しました。これを「百模戦争」と呼んでいます。実際、顔認識の第二段階では、深層学習が視覚領域で初めて大規模に応用され、2014 年には 100 以上の視覚関連企業が設立されました。顔認識は、今日皆さんがどこにでもあると感じるアプリケーションですが、実際にはこの AI の一連の深層学習の方法が初めて大規模に応用されたものです。皆さんが毎日使用している TikTok の背後にある推薦エンジンも AI 技術に基づいています。大規模言語モデルは、Large Language Model と呼ばれています。なぜこれが汎用 AI の革命と呼ばれるのでしょうか？それは実際には非常にシンプルなアルゴリズムであり、次に最も可能性の高い文字を予測するだけです。このシンプルなアルゴリズムですが、予測の正確度が十分に高く、非常に有用です。この意味で、言語を掌握しているように見えます。皆さんも知っているように、『人類の歴史』という本でも言及されていますが、言語は人類の最も偉大な発明です。言語は私たちがコミュニケーションを取ることを可能にし、言語の背後には人類の知恵が自然に含まれています。そして、人類の膨大な知識、約 1 万年の知識は、最近 20 年間の IT によって文字、音声、映像を通じて蓄積されてきました。したがって、文字を掌握し、言語を掌握することで、基本的に人類が今日まで持っているすべての知識を解読したことになります。私たちはまだ大規模言語モデルの背後にある運用メカニズムを完全には理解していません。おそらく人間のように考えることはありませんが、特定の領域では人間のような論理的推論能力を示しています。これは私たちの未来に非常に根本的な影響を与えるでしょう。
過去 30 年間の発展は、インターネットから無線インターネット、センサー、デジタルトランスフォーメーション、大データ計算などに至ります。これらは徐々にソフトウェアの世界の能力の境界を強化しましたが、本質的には加法的なものであり、重ね合わせです。しかし、AGI（汎用人工知能）はこれらをつなぎ合わせ、すべてのソフトウェアの適応能力と自律能力を高め、量的変化から質的変化へと移行し、新たな飛躍を遂げました。たとえば、AGI は自動プログラミングができるため、ソフトウェアの能力が急激に向上し、質的な変化をもたらします。この意味で、一般的に大規模言語モデルは AI 時代の最初の iPhone の瞬間であり、大変革の時代でもあります。
別の視点から見ると、汎用知能の時代はロボットの時代とも言えます。なぜなら、AI は脳であり、さまざまなハードウェアとの組み合わせがさまざまなロボットを生み出すからです。たとえば、自動運転車はロボットの一種であり、特に未来のロボタクシーは本質的に技術のアウトソーシングサービス会社です。この視点から理解すると、技術やビジネスにどのような影響を与えるのかについて、より本質的な体験が得られます。ロボットと聞くと、ボストン・ダイナミクスのさまざまな魅力的なロボットを思い浮かべるかもしれませんが、ボストン・ダイナミクスは 30 年近くの発展を経て、テスラの人型ロボットがこの 2 年間に達成した進展には及ばないかもしれません。これは AI 技術がもたらしたハードウェア面での突破口でもあり、ロボットは環境全体で急速に発展することが期待されます。
皆さんが言及した ChatGPT 以外にも、他の 2 つの AI、AGI の発展の主軸も非常に重要です。一つは自動運転であり、自動運転の要件は ChatGPT とは異なり、安全性を確保する必要があります。また、本質的には人間と物理的世界との相互作用を解決することです。ChatGPT は主に人間の脳の行動に関するものですが、自動運転は人間と物理的世界との相互作用を解決する必要があります。だからこそ、自動運転のテスラ社はロボット技術に多くの蓄積を持っているのです。もう一つ非常に重要な分野は AI for Science であり、これはより根本的です。これまで AGI は人類の既存の知識を応用することしかできず、新しい知識を創造することはできません。しかし、AI for Science は AI を科学の発展に利用します。これは完全に異なる枠組みを創造する可能性があり、新しい化学方程式や物理法則を発見するかもしれません。人工知能はさらに大きな一歩を踏み出すことになります。しかし、今日でも、DeepMind の AlphaFold によるタンパク質解析や合成生物学は、実際には過去数年で非常に新しい分野であり、AI によって駆動されています。したがって、多くの分野で既に大きな進展があり、あまり知られていないだけで、これらの蓄積が次の突破口をもたらすでしょう。先ほどは背景知識の一部をお話ししましたが、次の 2 ページの PPT は今日の最も重要な 2 ページの 1 つです。
AI とインターネット時代の違い
私たちはインターネット時代からインテリジェント時代、AI 時代に移行しています。では、インターネットと AI の本質的な違いは何でしょうか？インターネットは本質的に膨大なデータを処理し、情報の流通とマッチングの効率を解決します。核心的な価値は情報の非対称性の問題を解決し、情報ができるだけ流通し、マッチングされるようにすることです。情報の非対称性から生じるさまざまな摩擦を避けることです。しかし、AI 時代では、AI の本質は膨大な知識を処理することです。それはもはやデータでもなく、単なる情報でもなく、データと情報の加工を通じて生成された知識です。この知識は既存の知識と結びつき、実際の問題を解決します。したがって、AI 時代は意思決定の効率とコストを解決します。つまり、機械が人間に取って代わることができるかどうかです。これまでのすべての意思決定は人間が行ってきましたが、機械が人間に代わって意思決定を行うことができれば、それは質的な飛躍です。その核心的な価値は実際には新しい供給を創造することです。これが私が最近 1 年で深く感じたことです。私たちは最初、AI が将来人間を取って代わるのではないかと心配していました。それについては多くの議論の余地がありますが、実際には、私たちが実践の中で見ているのは、最初に AGI を利用するのは、以前は人間を雇うことができなかったサービスです。なぜなら、人間のサービスは非常に高価だからです。したがって、AGI のサービスは新しい供給を提供しているのです。
2 つの簡単な例を挙げます。オンライン教育。過去のオンライン教育の発展は、すべてインターネットの手段を利用して、高品質の教師の教育効率を向上させることを目指していました。これは非常に典型的なインターネットの努力であり、大きな進展を遂げました。しかし、AI 時代のオンライン教育は、無制限の高品質の教師の供給を通じて、個別の学習ニーズを満たすことです。原則として、各学生には自分専用の教師が必要であり、これは AI 教師だけが満たすことができます。同様の理由で、世界で最大の問題の一つは医療コストが高すぎることです。医師のサービスが不足しています。もし AI 医師が登場すれば、全体の健康状態は質的に飛躍するでしょう。したがって、AI は本質的に供給不足の問題を解決します。
過去 5 年間、皆さんがデジタルトランスフォーメーションを行い、オンライン化や産業インターネットに取り組んできたのは、非常に苦労した理由です。本質的な理由は、これらの業界は情報の非対称性の問題ではなく、供給不足の問題だからです。たとえば、皆さんがすべてインターネット病院を運営し、医療サービスの転換を行っている場合、すべての問題を解決しても、その価値は非常に限られています。なぜなら、最も核心的な問題、すなわち医療のボトルネックは常に存在するからです。良い医師は限られており、情報のマッチングをどれだけ行っても意味がありません。したがって、AI 時代は新しい機会をもたらし、膨大な供給が新しい需要を創造します。
AI 時代の最も核心的な能力は、意思決定のシーンに基づいて意思決定モデルを構築することです。この言葉は後で詳しく説明しますが、非常に重要です。なぜなら、私たちのすべての意思決定は特定のシーンに基づいて行われるからです。人間の多くの意思決定は無意識的または潜在意識的です。どのようにしてこれらの人々が自発的に行う意思決定を明示化し、機械がその論理を使って実現できるようにするかが根本的な挑戦です。すべての難しさはここにあります。特に AI アプリケーション企業や大規模モデルの先端企業にとって、アルゴリズムは大きなボトルネックとなる可能性があります。しかし、AI アプリケーションにとって最も核心的なのはモデル構築能力であり、実際のシーンでの意思決定を理解することです。この難しさは、AGI の意思決定方法が人間の意思決定方法とは異なるため、翻訳が必要です。たとえば、応用数学。この学問が過去 10 年間で学部生の中で選択科目になった理由は、応用数学の核心がモデル構築にあるからです。これは非常に重要な核心能力です。このモデルの面白い点は、一度モデルを構築し、閉ループを形成すれば、それ自体が継続的にイテレーションし、最適化されて成長することです。それは生きた AI システムです。この意味で、過去のすべての発展は機械の時代であると言えます。どんなに複雑な機械システムでも、それは単純なシステムであり、確定的な実行しかできません。しかし、どんなに単純な認知システムでも、それは複雑なシステムです。したがって、AGI は生物のように有機的に成長できるシステムを発展させています。これも根本的な発展です。私たちはどのようにして特定の能力や傾向を持ち、自ら学び成長する能力を持つことを受け入れるかが重要です。これが AGI の本質であり、インターネット時代とは異なります。インターネット時代は相対的に確定的な情報マッチングの問題を解決していましたが、AI 時代は認知システムを構築する問題です。これが今日皆さんと共有したい最初の見解です。
まとめると、2017 年の公開講座の基礎の上に、時代の駆動力はインテリジェント化であるとし、「インテリジェント化」をより高い次元に引き上げ、この時代の主導的な要素としました。インターネット時代は実際にはオンライン化、ソフトウェア化、ネットワーク化の組み合わせであり、オンライン化とソフトウェア化の組み合わせは過去 20 年間で最も人気のある SaaS です。ネットワーク化は PC インターネットからモバイルインターネット、IoT（モノのインターネット）への一連の発展です。本質的には接続であり、ネットワーク協調の基盤を完成させることです。すべての新しい時代は前の時代の基盤の上に築かれています。したがって、インターネット時代の発展を続ける中で、基盤インフラがますます良くなっていく中で、インテリジェント時代の新しい駆動力を見ることができます。一方で、インテリジェント化が進展しています。これは私たちが先ほどの講演で話していたインテリジェント化の発展、特に汎用人工知能がますます強力になることです。私たちはその最終的な強さがどのようになるかはわかりませんが、ますます強力になることは確かです。もう一方で、インテリジェント時代の発展を支える 2 つのプラットフォーム技術があります。1 つは人間と機械のインタラクション能力の継続的な向上であり、これは私たちがすぐに展開する XR の話題です。2 つ目はブロックチェーンとクリプトであり、全ネットワークの協調能力の向上をもたらします。
XR: 人間と機械のインタラクション
次に、XR 技術の深い議論を展開します。AR、VR から XR 全体は人間と機械のインタラクションの発展プロセスです。まず背景を簡単に説明します。私たちはコンソール時代を除外し、コンソール時代を見たことがない人も多いかもしれません。あの磁気テープの入力などです。PC 時代から始まり、皆さんが想像できるように、今日最も優れた企業の一つであるマイクロソフトやアップルがあります。実際、核心的な発明は GUI（グラフィカルユーザーインターフェース）であり、これが今日のすべてのインターネット革命を生み出しました。個人用コンピュータからマウス、キーボードへと進化し、マイクロソフトの全ソフトウェアシステムへと至ります。そして、モバイルインターネット時代においては、主にタッチスクリーン入力が行われ、一部は音声入力も含まれます。第三の道は、過去 10 年間に発展したものであり、2012 年に Oculus が設立され、2014 年に Meta に買収されました。仮想現実の VR です。2014 年には Google Glass も登場し、2015 年には一連の製品が発売され、2016 年には皆さんが非常に興奮した年であり、仮想現実の元年と呼ばれました。その年に初代 Oculus Rift が発売され、ソニーは自社の VR 眼鏡を発表し、マイクロソフトは Hololens を発表しました。また、当時非常に人気のあったゲームである Pokemon Go もありました。私はそのゲームのために子供を連れて横浜に行ったことを覚えています。当時、仮想現実に基づく最初の熱狂的なゲームでしたが、その後すぐに静まり返りました。皆さんがよく知っているハイテクの発展の軌跡には、段階的な崖があります。2019 年、2022 年には皆が努力していました。Magic Leap は当時特に有望に見えたスタートアップで、Google やアリババなど多くの企業の支援を受けました。2018 年に私は Magic Leap を見に行きました。当時、次世代製品の生産が間近に迫っていました。見終わった後、私は非常に衝撃を受けました。それは真実か偽りかの問題ではなく、将来真実と偽りを区別できなくなる問題です。その効果は、完全にあなたの目を惑わせることができるものでした。なぜなら、それはあなたの目に対して完全にリアルな光源を提供するからです。したがって、目は私が見ているものが真実なのか偽りなのかを判断することができません。彼らが見ているのは形成された画像であり、脳に信号を送ります。これが私が当時感じた最初のことです。第二に、当時 Magic Leap の創業者が私たちにプレゼンテーションの最初のページで言ったのは、「私たちが作っているのは眼鏡ではなく、未来の人間と機械のインタラクションです。」ということでした。皆さんが考えてみてください。目を少し動かしてコンピュータを見るだけで命令を実行できるとしたら、どれほど速く、どれほど簡単になるでしょうか。しかし、残念ながら、彼らは最後の技術的な難関に直面し、乗り越えることができませんでした。そのため、Magic Leap はその後 ToB の企業に転換し、消費財としての爆発的な成長を遂げることができませんでした。しかし、今年は 2 つの重要な発表がありました。一つは Apple の VisionPro であり、これは Apple がこの分野で正式に製品を発表した初めてのもので、多くの新しい基準を定義し、期待をもたらしました。もう一つは、先週 Mate が発表した Quest3 であり、ちょうど中低価格帯を狙っています。Apple は高価格帯を狙っており、両社の選択した技術路線はほぼ一致しています。これは業界標準が徐々に浮上し始めていることを示しています。そして、高価格帯と低価格帯の両方が存在します。付け加えると、Mate は AiGlass も発表しました。これは人間と機械のインタラクションの発展のためのものであり、仮想眼鏡の製品ではありませんが、視覚的インタラクションが再び業界の焦点となっていることがわかります。
ハードウェアに戻ると、その核心的な目的は何でしょうか？ハードウェアの核心的な目的は、人間と機械のインタラクションの新たな機会を実現することです。最初の PC 計算はキーボードを通じて行われました。モバイル計算のスマートフォンはタッチスクリーンを通じて行われ、いわゆる空間計算の時代に入ります。空間計算の核心は視覚と感知を強調します。各人の定義は異なりますが、細部を気にする必要はありません。
XR の分野がなぜ皆さんにとって重要なのかをまとめたいと思います。その技術の背後にある本質は何でしょうか？これは人間と機械のインタラクションの質的飛躍です。以前、私たちは機械、つまり AI の背後にある機械とインタラクションするために、機械を操作する必要がありました。すべての操作は私たちが入力する必要がありました。しかし、未来は機械が人間に応答する時代です。私たちは何もする必要がなく、機械が自然に感知し、脳と機械が結びつくときには、潜在意識で私たちが何を考えているかを知り、実行するかもしれません。したがって、未来は機械が人間を感知し、積極的に行動するインタラクションのインターフェースです。これは全く異なる時代です。私たちは、ますます多くのさまざまな機械が人体の感覚とデジタル世界を直接接続することを目にするでしょう。現在、私たちは AR、VR 眼鏡、着用可能なデバイス、衣服、皮膚に似たものを持っています。距離は遠くから近く、皮膚に近づき、皮膚に入ることになります。チップを埋め込むことも早晩起こるでしょう。これらは 10 年、20 年の非常に大きな発展トレンドです。このトレンドの商業的意義は何でしょうか？XR、VR 眼鏡から始まり、私たちは人間自身の感知と注意力のデジタル化を開始しました。人間はもはやデジタル世界の外に独立して存在しません。私たちはおそらくデジタルネイティブになりつつあり、将来的には私たち自身がデジタル原住民になるかもしれません。将来の人々は異なる定義を持つかもしれません。私たちはデジタル世界の一部になるでしょう。これは非常に重要です。
なぜメタバースが皆さんにとってそんなに憧れられるのかというと、それは純粋なデジタル世界であり、物理法則の制約を受けず、メタバースの中で極限の個性化を実現でき、非常に豊かな生物的特徴やシーンがあり、無限のサービスを提供できるからです。したがって、メタバースが皆さんをそんなに興奮させた理由は、期待される未来でもあります。しかし、XR のようなデバイスは、ハードウェアデバイスだけでなく、同様にソフトウェアと計算能力の向上が必要です。したがって、これにマッチするのはエッジコンピューティングやアルゴリズムのミニチュア化です。したがって、将来の各エッジデバイスは、その感知、計算、思考、意思決定能力において質的な飛躍を遂げるでしょう。この技術と AI 技術は相互に補完し合い、実際には無限に広がるシーンを提供し、AI がより広範に応用されることを可能にします。しかし、逆に AI 技術の進歩を促進することにもなります。なぜなら、AI 技術の進歩がなければ、より深く、より複雑で、よりリアルタイムな技術要求を支えることができないからです。したがって、これら 2 つは完全に相互に補完し合う技術です。
ブロックチェーンとクリプト
次に、私たちはブロックチェーンとクリプトの発展について話します。この分野については、あまり詳しくない方もいるかもしれませんが、展開するには複雑すぎるため、私は比較的簡潔に説明します。皆さんはまず結論的なことをいくつか覚えておいて、後でゆっくり消化してください。ブロックチェーン技術がクリプトと密接に結びついている理由は、最初に暗号通貨、すなわち BTC（ビットコイン）が誕生したからです。2008 年に中本聡がホワイトペーパーを発表し、マイニング業界が生まれ、ビットコインが登場しました。多くの人々の合意を得て、ビットコインは現在数億人の合意を持っています。おそらくビットコインを取引したり購入したりしたことがある人もいるでしょう。これは技術とアルゴリズムに基づいて形成された信頼と合意の全く新しいものです。
ビットコインから派生したブロックチェーン技術が誕生し、その基盤の上に Ethereum（イーサリアム）が開発され、イーサリアムはスマートコントラクトの一般的な技術プラットフォームとなりました。イーサリアムも 3 回の発展を経ており、最初の発展は ICO（Initial Coin Offering）であり、2017 年に特に流行したトークン発行です。トークン発行は最初のスマートコントラクトであり、最もシンプルなもので、オンラインで自動的にトークンを発行し、ルールと体系を形成することです。トークン発行はイーサリアムの最初のキラーアプリケーションです。この基盤の上に、2020 年の夏に Defi（Decentralized Finance）が登場しました。これは分散型金融サービスであり、実際にはブロックチェーン技術を用いて、シンプルな金融サービスを基本的にすべて再構築しました。過渡的な担保という概念に基づき、リスクをコントロールしながら、基本的にすべてのシンプルな金融サービスを再現しました。これは素晴らしい成果でもあります。Defi の蓄積に基づき、2021 年から Gamefi が登場し、多くの友人が Gamefi のゲームをプレイしたことがあるでしょう。StepN のランニングシューズも Gamefi のゲームに含まれています。そして NFT（非代替性トークン）の画像もあります。各製品の背後には、ある種のスマートコントラクトが基づいているため、これらのアプリケーションはイーサリアムの発展を促進しました。もちろん、イーサリアム自体もスケーリングを進めており、Layer 1、Layer 2 の分層発展も行っています。
ブロックチェーン技術の根本的な課題
2022 年、業界にはあまりにも多くのネガティブな出来事が発生し、多くの暴落現象が見られました。加えて、全体の市場も新しいものが出てこなかったため、皆さんは困惑しました。この分野には未来があるのか？非常に確固たる信者でさえも揺らぎ始めました。この問題に答えるためには、まずブロックチェーンの本質は何かを答える必要があります。ブロックチェーンの本質は価値ネットワークであり、情報ネットワークではありません。インターネットは情報ネットワークですが、ブロックチェーンは価値ネットワークです。その核心的な目的は、デジタル資産をより効率的に流通させることです。もう一つの付随的な製品は、オンラインでトークンを発行することが非常に簡単かつ信頼できるようになったため、トークン発行の方法を通じて一連の新しいインセンティブメカニズムの革新を生み出すことができます。これがブロックチェーンの 2 つの核心的な突破口であり、本質的には生産関係の突破です。これは私たちが最初から生産関係を目指していた技術革新です。
これがもたらす大きな課題は、ブロックチェーン自体が生産力の道具ではないことです。ユーザー体験の向上をもたらすのは非常に難しいため、ブロックチェーンの分野は常に待機しており、良いアプリケーションがあるかどうか、良いアプリケーションが 1 億人のユーザーに達することができるかどうかを待っています。したがって、この観点から見ると、ブロックチェーンが直面している根本的な課題は、消費者体験を直接向上させる技術革新が存在しないことです。この分野自体にはそれがありません。第二に、彼らは伝統的な資産、さまざまな金融資産をオンライン化することを期待していました。しかし、これも順調に進展していません。なぜなら、彼らが向上させる効率や創造する価値はそれほど大きくなく、同時に十分な伝統的な利益や既存の体系が維持されているからです。この転換も成功しなかった上に、新しいアプリケーションもないため、新しいデジタル資産が存在しません。デジタル資産がなければ、デジタル資産の流通を低下させる価値ネットワークを持っていても意味がなく、根のない木のようなものです。
この分野は今後どのように発展するのでしょうか。一つは現在の論理に従って、ビットコインは引き続き代替資産として機能し、ある意味で BTC はデジタルゴールドのようにさらなる合意を得ていくでしょう。あるいは、ビットコインが決済においてより大きな役割を果たすことができるかもしれません。これは金融の主幹道に基づく革新の道です。もう一つは新しいアプリケーションの発展を期待しています。過去 2 年間で Gamefi や Socialfi に関する多くの革新が蓄積されており、もしかしたら今後半年から 1 年の間に初歩的な成果を見ることができるかもしれません。
AIGC: 生産力の大突破
私が最も価値のある突破口だと考えるのは、AGI を通じて大量の新しいデジタル資産を創造することです。AGI の最初の突破口は AIGC（AI 生成コンテンツ）であり、深層 AI、つまり大量のコンテンツを創造することです。来年のある時点で、非常に使いやすいテキスト、音声から動画へのツールが登場するでしょう。基本的にテキストから音声、画像、動画へと、創作のハードルが急激に下がり、新しいデジタル資産を創造する空間が急激に広がります。そして、私たちが仮想世界について話すように、未来のこれらのデジタル資産はますます主流になり、その重要性が増していくでしょう。これらの資産には価値があり、人々はそれを重視し、その流通や取引に非常に関心を持つようになるでしょう。したがって、その基盤の上に、新しいデジタル資産は自然に新しい価値ネットワークの技術プラットフォームを使用することになります。
同時に、私は先ほどイーサリアムの核心がスマートコントラクトであると述べましたが、将来的には機械同士の協力の方法が、人間同士のそれとは完全に異なるものになるでしょう。彼らはより多く、より自動的、より効率的、よりインテリジェントな契約を必要とします。したがって、この分野では、ブロックチェーンやクリプトには非常に大きな発展の余地があり、AGI 全体のインテリジェント時代の重要な構成要素と考えています。
クリプトの分野における創造経済の呼びかけや、AGI がもたらす価値を見て、私は未来に創造者経済の時代が到来すると思います。一方で、このトレンドは非常に明確です。AGI は徐々に構造化された人間の知識を取って代わり、ますますインテリジェントになります。第二に、人間は機械の知能の力を借りて、ますます創造的になる機会を得るでしょう。まるで産業革命の初期のように、皆が非常に恐れていた時期がありました。人間はもはや体力で価値を得ることができず、体力で生き残ることができなくなりました。しかし、過去 100 年間でホワイトカラーの階級や知識労働者、ソフトウェアエンジニアが登場し、自らの頭脳活動を通じて、過去 100 年以上、200 年の繁栄を創造しました。私が見ている比較的良好なシナリオは、機械や人工知能が人間を煩雑で繰り返しのある退屈な知的労働から解放し、人間が大部分の時間を自らの創造性を開発することに費やすことができるようになることです。自分が本当に情熱を持ってできることを行うことができるようになるかもしれません。これは 2 つの基本的な動力です。この基盤の上で、人と人、人と機械、機械と機械の協力は、より高い要求を提起します。インターネット時代では、機械と機械の協力は API、すなわちアプリケーション間での合意された規範に基づいて行われました。しかし、AGI の発展により、将来のすべてのサービスは自然言語でインタラクションを行います。つまり、機械は人間のように学び、直接対話を行い、機械同士の協力が実現します。自然言語は人と人、人と機械、機械と機械の間のコミュニケーション言語となり、インテリジェントコントラクトに対してより高い要求を提起します。
よりマクロな視点から見ると、先ほどの内容は、ドラッカーが 20 世紀の最も偉大なビジネス思想家であり、彼は産業革命を 3 つの歴史的な段階に分けました。最初の段階は生産力の革命であり、本質的には工場が手作業の工房に取って代わったことです。なぜなら、従来の手作業の工房の知識は、師匠が弟子を育てることでしか伝承できなかったからです。しかし、工場ができたことで、科学的管理が始まりました。第二の段階は、100 年前に始まった管理革命であり、企業の概念が生まれました。それ以前は単一の工場しかなく、核心は生産と販売でしたが、管理が始まることで、マトリックス管理や機能別管理、人事部門、戦略企画部門などが生まれました。ビジネススクールは 100 年ほど前に設立され、管理革命に大量の高品質な管理者を供給することを目的としていました。これは標準化も非常に重要です。MBA は標準化された言語を持ち、こうしたビジネス化の訓練が行われました。IT の発展に伴い、1960 年代から 70 年代にかけてソフトウェア革命、すなわち IT 革命の時代が始まりました。その時、ソフトウェアエンジニアが最大の価値を創造しました。先ほど述べた AGI が人間の構造化された知識を取って代わることに従い、人間は創造性の発展に向かう必要があります。したがって、私は未来の第四の発展段階を創造性革命の段階と呼びます。人間の未来の価値は創造性に表れるでしょう。
私たちは新しい経済パラダイムを迎えようとしています。インテリジェント時代の経済の核心は、インテリジェント経済と呼ばれ、別の角度から見ると、創造者経済と理解できます。3 つの核心的な支えは、先ほど議論した汎用人工知能、クリプト、AR&VR です。もちろん、これら 3 つの発展段階は異なります。現在、AGI は最も急速に発展しており、クリプトは相対的に低迷している段階であり、AR&VR は大規模な商業用製品が登場するまでに 3〜5 年かかるかもしれません。しかし、これらのトレンドは非常に明確です。
人類文明の進化
インテリジェント経済から一歩引いて、人類文明の進化をより広い視点から見ると、実際には人類の発展は 2 つの要素に依存しています。一つは人類ネットワークの発展であり、言語、文字、文化、制度など、いわゆるソフトな制度的なものです。もう一つは非常に重要な道具ネットワークの創造であり、最初の火の発見から道具の使用、農業化、物理的ネットワーク、今日の物流ネットワーク、通信ネットワーク、計算ネットワークに至ります。これらは物理的な道具ネットワークの発展であり、道具のネットワークが社会の進歩を促進し、人類の発展を促進しました。そして人類はさらに多くのネットワークを発明し、新しい世代の技術の発展を促進しました。したがって、技術の進歩と社会の進歩はこの 2 つのネットワークを通じて質的な飛躍を生み出し、一連の発展が行われました。
皆さんが本当に見ると、生物学の観点から見ると、人間の単一の脳の容量は実際には非常に小さく、進歩は 2 つの要素に過ぎません。第一は脳の開発であり、徐々に展開されていることです。私たちの脳の開発の割合はまだ非常に低いのです。だからこそ、創造性革命が可能性があるのです。私たちは想像もできない能力を開発できるかもしれません。第二は、現在より重要に見えるのは集団知恵の出現です。つまり、社会的協力を通じて、私たちが創造するこの社会がより大きな価値を生み出し、加速的に発展しています。
技術革新が推進する道具ネットワークの進歩は、人類文明の発展の主軸です。これに基づいて、私たちは今日の議論がどのような状態にあるのかを判断できます。火の発見と応用から、道具の使用と発明、農業経済は約 1 万年、産業革命に至ります。第一次産業革命は機械動力、第二次産業革命は電力です。情報革命を第三次産業革命や第四次産業革命と呼ぶ人もいますが、私は概念的な観点から見ると、情報革命を独立させる方がより明確だと思います。したがって、私たちは第一次情報革命、すなわちコンピュータの発明を持っています。次に、第二次情報革命は 1970 年代末から 1980 年代初頭にかけて始まりました。個人用コンピュータやインターネットの発明があり、最終的に通信ネットワークと計算ネットワークの融合が行われ、過去 20 年間のインターネットの大爆発が形成されました。
私たちの過去 5 年間と未来の 5 年間は、インターネット時代からインテリジェント時代への移行期です。私はこれをインターネット 3.0 と呼ぶことに傾いています。インターネット 1.0 の PC から 2.0 のモバイル、3.0 の未来へと進化します。概念をより明確にするために、未来の 10 年、あるいは次の 20 年、30 年をインテリジェント時代の始まりと定義することができます。インテリジェント時代 1.0、これが今日私たちがいる時代の機会であり、時代の挑戦でもあります。私たちがどのような位置にいても、すべての人に共通の挑戦があります。それは、インテリジェント時代の原生物種になることです。そうすれば、発展の機会が得られ、さらには生存の機会も得られるのです。これが私が話したい全体的なマクロの大図です。
汎用技術がビジネス変革を駆動する基本的な法則
次に、未来の 3〜5 年の展望と技術発展についてお話しします。これは今日の第二部の内容です。時には 10 年を見ることはそれほど難しくないように思えます。皆さんは未来について自由に話すことができます。しかし、10 年の内容をどのように未来の 3〜5 年に投影するかが重要です。なぜなら、あなたの戦略の核心はこの 3〜5 年に基づいて策定されるからです。10 年、あるいはさらに遠くの未来はビジョンであり、遠見です。特に大きな技術革新の際に、これほどの不確実性の中で未来の 3〜5 年をどう見るかを考え続けています。この問題は再び触発されました。ChatGPT の爆発的な人気もその一因です。これは最も早く 1 億人のユーザーに達したアプリケーションであり、ChatGPT は明日の星なのでしょうか？それは私たちが待ち望んでいる次の Google なのでしょうか？この問題に答えるために、皆さんと共有できる概念があります。それは原生アプリケーションの出現、すなわちアプリケーションやサービス、原生サービスの出現、すなわちネイティブアプリです。この概念は何を指しているのでしょうか？
まず、汎用技術がビジネス変革を駆動する基本的な法則を見てみましょう。まず、大きな技術革新は、通常、数回のビジネス変革をもたらします。このプロセスの中で、技術自体も進歩し、成熟していきます。したがって、私たちはインターネットが PC インターネットの第一波を経て、商業化が 1993 年の NetScape の上場から 2008 年の Apple の App Store の登場まで続き、モバイルインターネットに至ることを見てきました。同様に、AI も歴史を経て、大データ時代から AI 1.0、現在の AI 2.0、AGI 1.0 に至ります。したがって、これは通常、波が次々と続くものであり、技術が成熟するまで続きます。そして、新しい技術に取って代わられるのです。
別の観点から見ると、私はこの技術革新がもたらすビジネス変革を 4 つの段階に分けています。最初の段階は非常に初期の発展であり、この時期には必ずバブルが発生します。なぜなら、それは人々に多くの可能性を見せますが、その可能性を実現する進展は皆さんの期待を大きく下回るからです。したがって、これは刺激的な時期ですが、このバブルはいつか破裂します。インターネットバブルは皆さんが最も深く記憶しているものです。なぜインターネットバブルが最も記憶に残るのかというと、インターネットバブルの前、特に 2000 年初頭の 3 月の株式市場の暴落を経験したからです。この時期は最も激しいバブルでした。なぜなら、それ以前に人々は産業時代の 100 年間の安定した発展を経験し、線形の発展に慣れていたからです。突然、インターネットという指数関数的な発展が現れ、どれほど高い可能性があるのかが見えない時代が訪れました。したがって、そのバブルは最も突然で、破壊的な転換をもたらしました。しかし、モバイルインターネットの時代には、皆さんは初めて PC インターネットの経験を持っていたため、それほど興奮しませんでした。したがって、私たちはこの大きな技術の進歩には大小さまざまなバブルが存在し、浸透期に入ります。そして、原生アプリケーションが登場し、それが一般的な技術となり、ほぼすべての業界で使用される基盤インフラストラクチャとなります。おおよそこのような 4 つの段階があります。インターネットはすでに社会全体の基盤インフラストラクチャとなっています。
もう一つ非常に重要な観点は、基盤インフラとアプリケーションは共進化するということです。後で原生アプリケーションを見たときに、これが特に明確になります。原生アプリケーションは通常、技術革命の第 3 段階で発生します。これらは新しい価値を創造するために成熟するまでに時間がかかりますが、この時期には本当に大量の一般ユーザーをもたらすことができ、国民的なキラーアプリケーションとなります。これはモバイルインターネット時代の WeChat のようです。最終的に、それは新しいビジネスパラダイムのリーダーとなり、追随者が追いつくのは非常に難しくなります。
例を挙げると、Google は PC インターネットの最初の原生アプリケーションです。これは私自身の判断です。もちろん、異なる見解があるかもしれませんが、異なる程度の原生アプリケーションがあると言えます。Yahoo や eBay も原生アプリケーションと見なすことができるかもしれませんが、完全な程度で言えば、Google が PC 時代の王者であることは間違いありません。彼らができたのは、いくつかのレベルで破壊的な革新を達成したからです。一つは検索ボックスです。Google のシンプルな検索ボックスが登場したとき、それは衝撃的でした。そして、全ネットワークの情報を、キーワードを入力するだけで数秒で返すことができました。これは以前には不可能でした。これはユーザー体験の大きな突破口です。この突破口は、基盤技術の重大な革新を支える必要があります。これがいわゆるクラウドコンピューティングであり、技術的な観点から言えば、分散型計算です。今日の AI 計算も、実際には分散型計算から発展してきたものです。したがって、これは計算の新しい時代を開くことになりましたが、同様に重要なのは、パフォーマンスに対して支払うというビジネスモデルを開創したことです。これは皆さんが今日よく知っている精密マーケティングです。広告コストを測定不可能な指標から、正確に測定可能なものに変えました。私はいくら支払って、どれだけのユーザーを得たのか、そして後払いです。この顧客がクリックした後に料金が発生します。そして、価格は市場で決まります。誰かが価格を奪い合うと価格が上がり、誰も奪い合わなければ価格は下がります。このような市場価格設定を通じて、膨大なクリックを十分に活用できるようになります。したがって、これはビジネスモデルの巨大な突破口であり、広告がオンラインに移行し、オンライン広告が Google に移行するという巨大な吸引現象を生み出しました。これにより、Google は 10 年以上の栄光を得ました。おおよそ 10 年間、シリコンバレーのすべての才能が Google に集まり、すべての革新が Google から生まれました。そして、非常に高い利益率と非常に高速な成長が続き、最終的には検索の独占に至ります。これは非常に典型的な原生サービスであり、新しい時代を開創しました。
この観点から見ると、先ほど述べた 3 つの時代を考えてみることができます。技術がもたらす原生サービスの出現を見てみましょう。先ほど述べた Google は PC インターネットの原生サービスであり、1998 年に設立され、2004 年に上場しました。2 つ目の原生サービスは Facebook です。Facebook は 2004 年に設立され、2012 年に上場しました。Facebook は非常に典型的で、PC 時代の原生アプリケーションです。しかし、上場した年にちょうどモバイルインターネットが始まり、非常に人気が出始めました。したがって、上場したときに株価は 40％下落しました。その後、Facebook はモバイルインターネットへの迅速な転換を余儀なくされました。2006 年には Twitter が登場しました。先ほど述べた 2007 年に iPhone が発表され、2008 年に App Store が登場し、2009 年には SuperApp（スーパアプリ）が登場しました。これが最初の原生アプリケーションの一部であり、非常に密集していることがわかります。WhatsApp、Weibo、Uber などが 2009 年に登場し、2010 年には Meituan、Instagram、2011 年には WeChat、2012 年には Toutiao、2013 年には Kuaishou、2015 年には Pinduoduo、2016 年には Douyin が登場しました。今日、私たちは基本的に Douyin と Pinduoduo によって私たちの生活が定義されています。これが本当にモバイルインターネットの王者です。最も原生的なアプリケーションです。したがって、皆さんはこの歴史から原生サービスがどのような条件を満たす必要があるかを考えることができます。
AGI 時代の原生サービス
これは AGI に関わる学生にとって非常に大きな助けとなる 2 ページの非常に重要な PPT です。あなたが本当に最前線にいるかどうかを測ることができます。最初のポイントは、最新の AI 技術を使用して自然言語で対話できるかどうかです。なぜなら、大規模言語モデルが言語の問題を解決したからです。したがって、自然言語での対話を通じて、未来の XR 眼鏡やウェアラブルデバイスが視覚空間の感知をもたらします。ユーザーとの深い、持続的なインタラクションとコミュニケーションが可能になります。基本的に永遠にオンラインであることが将来のデフォルトとなります。第二に非常に重要なのは、言語を解読することで、人類の知識の総和、すなわち文字化された知識の総和を解読できるということです。つまり、あなたはいつでも全人類の知識を呼び出すことができるということです。これはすべてのトレーニングされたモデルが達成することです。第三に、ある程度の推論能力を使用します。つまり、それはあなたの意思決定を助けることです。あなたはその技術を使用して、ユーザー体験の質的飛躍を生み出すことを目的としています。シーンの意思決定から製品を再定義し、あなたが大規模言語モデルをうまく呼び出し、一般的な知識をうまく利用できるかどうかが重要です。そして、このシーンで必要な専門知識や専門スキルをリアルタイムで呼び出すことができるかどうかです。最後に、革新的なインタラクションが非常に重要だと思います。成熟したハードウェアは、背後にある技術をより良く支えることができます。
この観点から ChatGPT を見ると、まだ半製品である可能性があります。確かに新しい人間と機械の対話方式を創造しました。実際、Siri などは音声認識の精度を解決しただけです。しかし、意味のある対話を行うことはできません。大規模言語モデルは自然言語での対話を解決しました。したがって、あらゆる場面での対話は非常に主流なインタラクション方式になるでしょう。多くの場面でそれは最も効率的ですが、ChatGPT の製品形態は非常に古く、最も原始的な PC のウェブページに戻ったようです。この間には確かに大きな革新の余地があります。新しいユーザーインターフェースは必ずしも必要ではありません。なぜなら、そのユーザー数は明らかに減速しているからです。単純な対話や百科事典のような参照、さらには簡単な執筆補助機能は、キラーアプリケーションを構成することはできないかもしれません。新しいビジネスモデルも登場していません。したがって、これらの観点から判断すると、ChatGPT はただの合図を鳴らしただけであり、真の原生アプリケーションではありません。
Web3.0 の未来
未来の 3 年間、皆さんが最も注目すべきことは、どのスタートアップチームや少数の巨人が真の原生アプリケーションを発表する機会があるかということです。それがこの時代の爆発をもたらすでしょう。先ほど述べた原生サービスの概念を通じて、私は未来の 3〜5 年の発展を次のように見ています。未来の 2〜3 年は孕みの期間であり、ある隅でスタートアップチームがそのようなことを行っているかもしれません。私たちは AI とクリプトの原生の主流サービスが登場する可能性が非常に高いことを目にするでしょう。それにより全く新しいユーザー体験がもたらされます。この主流サービスの出現により、大量の原生革新サービスが生まれるでしょう。それは生態系の入り口やプラットフォームの基盤インフラストラクチャとなるかもしれません。これは Apple の App Store のように、さまざまなキラー原生アプリケーションの出現を促進するでしょう。私たちは 2009 年から 2016 年の間に継続的に大きなアプリケーションが登場するのを見ました。したがって、5〜10 年後には、元々のリーダーが先行し、次に個別の第二世代のよりネイティブな原生アプリケーションが登場する可能性があります。おおよそ 10〜15 年後には、インテリジェント時代の最初のリーダーがそのリーダーシップの地位を確立するでしょう。
未来の 3 年間は、この原生サービスが誰であるか、そして誰がそのエコシステムと最も密接に結びついているかにかかっています。誰が最も大きな発展の余地を持っているかです。ゲームは現在のところ、歴史的にも同様に、これら 3 つの技術のいずれかが主要な突破口としてゲームを選ぶ可能性が高いです。AIGC はゲームを促進することが明らかです。GameFi はクリプト分野での応用です。したがって、ゲームはこの重要なアプリケーションであることは間違いありません。しかし、メタバースはおそらく 10 年後に統合革新の大成者となり、真の原生のスーパーアプリケーションとなるでしょう。それはデジタル生活を本当に私たちの生活の一部にするでしょう。しかし、メタバースはこれら 3 つの技術が成熟し、再度統合される必要があります。したがって、これは 5 年以内のことではありません。これが私が未来についての判断です。皆さんの参考にしてください。
インテリジェント化の勝負点：機械が人を取って代わる
次に、私たちは第三部の内容を話します。このマクロな視点を持った後、私たちはビジネスの具体的な変化をどう見るかを考えます。まず、インテリジェントビジネス